ما هو تحليل البيانات وأفضل الأدوات لاستخدامها

-هو-تحليل-البيانات-وأفضل-الأدوات-لاستخدامها.jpg


عندما يفكر معظم الناس في تحليل البيانات ، فإنهم يفكرون في معالجة البيانات وتحليلها في أداة مثل Microsoft Excel. في الواقع ، يتضمن تحليل البيانات مجموعة متنوعة من الأدوات والعديد من الطرق المختلفة لمعالجة وفهم القصة التي ترويها البيانات.

ما هي تحليلات البيانات؟ يتم تطبيق تحليلات البيانات بشكل مختلف تمامًا سواء كنت تتحدث عن بيانات الأعمال أو بيانات الإنتاج أو بيانات التسويق أو البيانات الخاصة بالصناعة والخاصة بالشركة.

في هذه المقالة ، ستتعرف على الجوانب المختلفة لتحليل البيانات ، وما تعنيه وكيف يتم استخدامها بشكل شائع.

تجميع البيانات

المرحلة الأولى من تحليل البيانات هي جمعها. إنه يعني ببساطة جمع البيانات من جميع المصادر التي تحتوي على المعلومات التي تحتاجها.

يمكن أن تتضمن البيانات أيًا مما يلي وأكثر:

  • أجهزة التحكم في آلة الإنتاج
  • يقوم شخص ما بإدخال البيانات يدويًا في الكمبيوتر
  • مستشعرات تقيس درجة الحرارة والضغط وغير ذلك
  • مصادر البيانات السحابية
  • معلومات من الإنترنت ، مثل الطقس أو قواعد البيانات الحكومية
  • قواعد البيانات المخزنة على شبكة الشركة

التحدي الرئيسي للعديد من المنظمات هو معرفة الأدوات التقنية المتاحة لجمع هذه المعلومات. في معظم الحالات ، يلزم وجود برنامج للاتصال بهذا الجهاز البعيد أو مصدر البيانات ثم تنزيله إلى قاعدة بيانات داخلية أو نظام محفوظات البيانات.

غالبًا ما يشار إلى مناطق التخزين هذه باسم “مستودعات البيانات”.

بعد جمع المعلومات في مستودع بيانات داخل مؤسستك ، يمكنك استخدام أدوات متنوعة لتحليل البيانات فعليًا.

ذكاء الأعمال

بعد جمع البيانات ، فإن الخطوة التالية هي تحديد ما يجب فعله بكل تلك البيانات. عندما يتعلق الأمر بذكاء الأعمال ، يجب أن تساعد البيانات المطلوبة المنظمة في اتخاذ قرارات عمل أفضل.

تساعد تقارير ولوحات معلومات الأعمال (BI) المديرين وقادة الأعمال الآخرين على فهم الاتجاهات بشكل أفضل واكتساب نظرة ثاقبة على جوانب مختلفة من العمل.

تشمل هذه الجوانب:

  • احتياجات سلسلة التوريد أو القيود
  • تقليل التكلفة
  • تحسين المبيعات
  • احتياجات العملاء وسلوكهم
  • توقع المبيعات المستقبلية أو متطلبات السوق
  • الخدمات اللوجستية والشحن

يتيح لك جمع البيانات من كل هذه الأنظمة المختلفة عبر مؤسستك بناء روابط بين المعلومات التي لم تكن ممكنة من قبل.

ذكاء الإنتاج

تكمن الصعوبة في جمع البيانات من عمليات الإنتاج في وجود الكثير منها عادةً.

إذا كنت تفكر في منشأة إنتاج نموذجية ، فإن كل آلة في القاعة تجمع عشرات إلى مئات من نقاط البيانات والتي تشمل:

  • درجة الحرارة والضغط
  • قطع أو منتج مصنوع
  • المواد الخام المستخدمة
  • ألغيت الأجزاء السيئة
  • عدادات الأخطاء والتنبيهات

في معظم الحالات ، تتم أتمتة معدات الإنتاج من خلال استخدام وحدة تحكم منطقية قابلة للبرمجة (PLC). لا تقوم هذه الأجهزة بتشغيل الأجهزة وفقًا لكيفية برمجتها فحسب ، بل تقوم أيضًا بجمع البيانات وتخزينها من تلك الأجهزة.

يتطلب تنزيل البيانات من PLCs برامج تعمل على الخادم في نفس الشبكة مثل PLCs. هناك العديد من البائعين الذين كتبوا برامج لاسترداد البيانات من وحدات التحكم هذه لتاريخ البيانات أو قاعدة البيانات.

يشمل قادة مؤرخي البيانات في هذا المجال:

  • OSIsoft: كانت هذه الشركة موجودة منذ عقود وتتضمن “مدمجين” أو برامج تشغيل يمكنها سحب البيانات من أي نوع من المعالجات أو المستشعرات أو قواعد البيانات تقريبًا.
  • فاكتوري توك: منذ فترة طويلة رائدة في مجال الأتمتة ، أنشأت Rockwell Automation مؤرخ البيانات الخاص بها ، Factorytalk ، لمساعدة عملائها على جمع البيانات من معالجات الآلات.
  • كان لديه: المعروف سابقًا باسم Wonderware ، يعد AVEVA Historian بتوفير “وصول مفتوح” إلى بيانات الجهاز مثل بيانات المعالجة والإنذارات والأحداث والمزيد.
  • الأيقونات: لاعب أصغر في سوق محفوظات البيانات ، يعد مطورو Iconics بتوفير “أرشفة سريعة” بحيث تتطابق دقة البيانات المخزنة مع الدقة الموجودة أصلاً على الجهاز.

يقدم جميع بائعي البرامج تقريبًا أدوات تحليل البيانات التي تناسب حل أرشفة البيانات لديهم. يعتمد اختيار الحل المناسب لجمع البيانات وتحليلها لمنشأة التصنيع الخاصة بك حقًا على وحدات التحكم التي تستخدمها ، والطريقة التي تريد تخزين بياناتك بها ، والمبلغ الذي تريد إنفاقه.

عرض مرئي للمعلومات

الأداة الأكثر شيوعًا لجمع بيانات الأعمال وتحليلها وتصورها هي مايكروسوفت باوربي.

PowerBI هي أداة تصور قوية تقدمها Microsoft تتيح لك استرداد البيانات من العديد من مصادر البيانات المختلفة. بعد ذلك ، يمكنك قص بياناتك وتقسيمها إلى مخططات دائرية وشريطية متنوعة ومخططات خطية وجداول والمزيد.

تتيح لك القدرة على دمج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة العثور على ارتباطات لم تكن ممكنة من قبل. هذا هو سحر تحليل البيانات الحديثة. يوفر القدرة على اكتساب رؤية لم تكن ممكنة من قبل باستخدام الأدوات التي تتيح لك تصور البيانات من مصادر متعددة.

PowerBI ليس التطبيق الوحيد الذي يتيح معالجة البيانات وتصورها بهذه الطريقة. في الواقع ، ينمو السوق لهذه الأنواع من الأدوات فقط.

تتضمن أدوات تصور البيانات الرائدة حاليًا ما يلي:

  • ميتابازة: حل مفتوح المصدر (مجاني) يعلن عن نفسه على أنه يسمح للأشخاص في مؤسستك “بطرح الأسئلة والتعلم من البيانات”.
  • طبق: منصة تصوير البيانات الشائعة المستخدمة في العديد من الصناعات المختلفة. الاتصال بالعديد من مصادر البيانات المختلفة متاح.
  • ما جراف: شائع لدى وكالات التسويق لأنه من السهل إنشاء تقارير سهلة الفهم. تتضمن الأداة إنشاء التقارير تلقائيًا ويمكنها إرسالها بالبريد الإلكتروني تلقائيًا إلى أي شخص.
  • جاسبر ريبورتس: هذا حل آخر لإعداد التقارير مفتوح المصدر. تأتي قوتها من القدرة على إنشاء تقارير بتنسيقات مختلفة ، مثل المستندات المطبوعة وملفات PDF وتقارير الويب.

يعتمد الخيار الذي تختاره حقًا على الاستثمار الذي تتطلع إليه أنت أو مؤسستك. لحسن الحظ ، هناك خيارات مفتوحة المصدر ممتازة متاحة إذا كان هذا هو ما تحتاجه للبدء.

بيانات التعدين

واحدة من أقوى التقنيات الجديدة لتحليل البيانات هي ما يسمى ب بيانات التعدين.

يركز التنقيب عن البيانات على استخدام النمذجة الإحصائية لاستخراج الأنماط والاتجاهات من كميات كبيرة من البيانات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

تعتبر التطبيقات التي يمكنها إجراء التحليل الإحصائي لاستخراج البيانات عالية التخصص وغالبًا ما تحتاج إلى تكييفها مع التطبيق أو الموقف.

تشمل أنواع تحليل التنقيب عن البيانات ما يلي:

  • تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): يتضمن ذلك البحث عن أنماط في بياناتك لتحديد الاتجاهات الجديدة أو الحصول على معلومات جديدة.
  • تحليل البيانات التأكيدي (CDA: يشمل استخدام جميع البيانات المجمعة لمحاولة تحديد ما إذا كانت الارتباطات المشتبه بها صحيحة.

تتضمن بعض أدوات برمجيات التنقيب عن البيانات الرائدة في السوق اليوم ما يلي:

  • عامل منجم سريع: نظام تحليلات تنبؤية مفتوح المصدر ممتاز مكتوب بلغة جافا. إنه قادر على التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية والتنقيب عن النصوص.
  • حكمة: برنامج مرخص مصمم خصيصًا لذكاء الأعمال ، وقابل للتطوير للمؤسسات الكبيرة. يتضمن وحدة إعداد تقارير ممتازة.
  • وحي: Oracle ، إحدى العلامات التجارية الرائدة في صناعة البيانات ، تقدم استخراج بيانات SQL الذي يمكّن المؤسسات من استخدام البيانات المخزنة في قاعدة بيانات Oracle.
  • آي بي إم كوجنوس: يمكن لهذا البرنامج معالجة كميات كبيرة من البيانات لتحديد الاتجاهات المهمة. يمكن استخدامها لإنشاء تقارير للإدارة أو للآخرين.
  • ساس: علامة تجارية كبيرة أخرى في صناعة البيانات ، نظام التحليل الإحصائي (SAS) مصمم خصيصًا لاستخراج البيانات وإدارتها وحتى تحديثها بناءً على النتائج التحليلية.

كما ترى ، يحتوي تحليل البيانات على العديد من الجوانب والأدوات التي تحتاجها تعتمد حقًا على ما تريد تعلمه من تلك البيانات.

مع تقدم تحليل البيانات كل عام ، يجب على أي شركة أو مؤسسة تأمل في أن تظل رائدة في صناعتها مواكبة أدوات تحليل البيانات المتاحة والاستفادة الكاملة منها.

scroll to top